一、基本情况

1.专业简介

厦门大学信息与计算科学（智能科学）专业强基计划，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦人工智能核心科技前沿，以国家战略需求为导向、数学根基为支撑，依托厦门大学信息学院，通过国家和省部科研平台、校企联合实验室等载体，重点锤炼学生从复杂场景中抽象数学模型、设计原创性智能算法的核心竞争力，塑造具备深厚家国情怀、多学科贯通思维、“卡脖子”技术攻关能力的拔尖创新人才。

厦门大学人工智能学科源远流长，早在上世纪八十年代初便开启人工智能领域的研究探索，1988年成立“厦门大学人工智能与计算机应用研究所”，2004年更名为“厦门大学人工智能研究所”，2006年获批建设智能科学与技术本科专业。2019年，厦门大学成为首批获批建设人工智能本科专业的35所高校之一。2020年10月，学校依托厦门大学信息学院，整合全校理工医科优质学科资源，成立厦门大学人工智能研究院，形成以国家级人才为引领、中青年学术骨干为主体的高水平师资队伍。根据《Nature》杂志发布的“Nature Index Supplements 2024 AI”全球100强榜单，厦门大学位居全球第71位，国内第12位，展示了学校在人工智能研究领域的快速发展和巨大潜力。学校拥有雄厚的基础学科和工程应用优势。计算机学科进入ESI全球前1‰，数学学科入选国家“双一流”建设名单，为强基计划的实施提供了坚实的学科基础。

2.师资队伍

信息学院现有专任教师143人，其中教授45人，副教授64人，包括：国家级高层次人才5人，国家级青年人才7人，教育部教指委委员1人，1人入选2025年IEEE fellow，1人入选2024年度IAPR Fellow，4人入选爱思唯尔2024年中国高被引学者；4人入选全球前2%顶尖科学家—“终身科学影响力排行榜”，12人入选全球前2%顶尖科学家—“2023年度科学影响力排行榜”，1人任ACM/IEEE-CS/AAAI CS2023国际计算机科学本科培养方案工作组常委，2人获全国高校计算机专业优秀教师奖励计划。这些高层次人才都直接参与本科生课堂教学并指导本科生科研实践，在师资的质和量两方面保证了信息与计算科学“强基计划”人才培养的需求。

3.教学及科研条件资源平台

信息学院在拔尖人才培养方面进行了长期的实践，积累了丰富的经验。“高校大数据教材体系及其配套资源与服务建设实践”、“人工智能专业培养模式改革：研产教多维融合、学科交叉与模式出海”成果获福建省教学成果奖特等奖。本专业依托6门国家一流本科课程、19门省级一流本科课程、3部国家级规划教材的一流教学资源，夯实信息基础，浸润科学素养，培养知识、能力、素养、价值协调发展的拔尖创新人才。

    学院在雄厚师资和创新型教学体系支撑下，依托导航与位置服务国家地方联合工程中心、教育部（2个）、文旅部（1个）和福建省重点实验室等国家和地方9个科研平台，及与华为、OPPO等企业共建科研平台20余个，构建了完善的产学研协同创新体系。2022至2025年间取得丰硕成果：出版教材10余部，发表高水平论文500余篇，多数发表于国际权威期刊和会议。承担科技部重点研发课题10项、科技创新2030重大项目1项及课题2项、国家自然科学基金委联合重点项目7项，年到账经费均超过1亿元。获省部级科技奖励十余项，其中一等奖4项、二等奖10项。

二、培养目标及培养要求

1.培养目标

厦门大学智能科学强基计划依托信息学院建设，聚焦人工智能核心科技前沿，以国家战略需求为导向、数学根基为支撑，深度融合数学建模、机器学习、认知科学等交叉领域，突出概率统计、优化理论等数学根基，强化深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智算系统、人工智能交叉学科等前沿技术攻关能力。通过国家和省部科研平台、校企联合实验室等载体，重点锤炼学生从复杂场景中抽象数学模型、设计原创性智能算法的核心竞争力，塑造具备深厚家国情怀、多学科贯通思维，“卡脖子”技术攻关能力的拔尖创新人才。

专业培养目标具体体现在：

（1）本科一、二年级以夯实学生数学基础、人工智能软硬件基础为主；在本科三、四年级聚焦于强化人工智能基础理论与科研创新能力培养；

（2）掌握信息与计算科学（智能科学）学科的基础知识、基本理论和基本技能，深入了解学科的发展现状、趋势及研究前沿；

（3）具有综合运用数学、计算机、人工智能基本理论和技术方法进行科学研究、系统设计、开发与管理等工作的能力；

（4）具有较强的创造性思维能力，能够从事高水平的基础研究、应用基础研究等；

（5）熟练掌握一门外国语，具有较好的书面和口头表达能力、与人沟通的能力和活动策划能力；

（6）具有国际化视野和国际竞争力、终身学习能力以及良好的综合素养、职业道德和社会责任感。

2.阶段性考核和动态进出办法

    强基生按照“3+1+X”模式进行本研衔接培养；“3”是指3年的本科培养阶段，“1”是指1年的本研衔接阶段，“X”是指研究生培养阶段。本科培养阶段，着重于数理及人工智能基础课程的严格训练，使学生具备宽厚扎实的数学基础。本研衔接阶段，学院为每位强基生配备研究生科研导师，学生在学习专业课程的同时，进行科研方向的探索与训练。研究生培养阶段，着重于科学研究创新性训练。

    强基生在第三学年末参加转段考核。学业特别优秀的其他年级强基生，可申请提前参加转段考核，经学院强基计划工作小组批准后，参加当年度的转段考核。

3.本博衔接的办法

强基计划实行本研衔接培养。通过转段考核的强基生可以申请计算机科学与技术、电子信息、信息与通信工程、电子科学与技术、集成电路科学与工程、数学、航空宇航科学与技术、电气工程、能源动力等一级学科所属的研究生专业。跨专业转段的强基生，研究生阶段按照其他学院相关专业的研究生培养方案进行培养。

三、毕业要求及授予学位

信息与计算科学（智能科学）专业学生根据培养方案，修满学分，可予理学学士学位。

转段的学生按照其选择的方向继续研究生课程学习，满足硕士/博士学位申请条件并达到学校规定的学术水平标准的，可获得相应的硕士/博士学位。

四、培养方式

1.落实“五育并举”和“三全育人”理念

深入贯彻党的二十大精神，全面贯彻党的教育方针，坚持立德树人根本任务，落实“五育并举”和“三全育人”理念，以培养道德高尚、基础扎实、素质全面、具有卓越创新潜力的智能科学拔尖人才为核心目标。在培养体系的每个环节充分融合课程思政教育元素，形成智能科学基础人才不断追求、勇担使命的科学精神，把思想政治、家国情怀、人文素养、国际视野、人类文明等融入教育教学全过程，提升综合素养，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

2.实行学分制、导师制

构建拔尖人才培养基地，实施协同育人导师制，采用个性化培养学分制。专业培养全程实行学分制，修满规定学分，成绩合格即可毕业并授予学士学位。由知名教授组成学生的责任导师队伍，通过“一对一”双向选择确定每位学生的导师，负责学生科技创新实践能力培养以及毕业论业论文指导。与此同时，采取“导师进宿舍”、“科技活动月”等不同形式助力学生成长，达到一流教师、一流学科、一流科研培养出一流学生的目的。

3.打造“产教融合、科教融汇”的课程培养体系

课程体系涵盖数学、计算机、人工智能等多个学科领域，注重理论与实践相结合。通过开设高级数学课程、计算机基础课程、人工智能专业课程等，构建完整的知识体系。同时，依托华为、腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动、宁德时代等头部企业建立的战略合作平台，构建“需求牵引式”科研联合攻关项目，推动学生参与前沿科技研究与产业应用实践。

4.基础学科顶尖大师引领，培养顶尖国际稀缺人才

发挥信息学院特聘教授为代表的高水平师资在学生培养方面的指导性和基础性作用，全程参与拔尖人才培养，承担小班课程、担任学生导师等。充分利用信息学院高水平研究团队优势，以实验室开放日、实验室开放课题和实验室研究助理等不同形式、引导和培养学生研究兴趣和素养。选用优秀青年教师担任“强基班”班主任、承担学科竞赛培训、大学生创新创业等工作。

5.学术交流与国际合作

进一步拓宽拔尖人才培养的国际化通道，定期举办拔尖学生暑期学校和国际学术论坛，选派优秀学生赴国际顶尖高校交流访学、参与高水平国际科研合作，培养具有国际竞争力的高水平创新型人才。

五、课程设置

信息与计算科学（智能科学）(强基计划)专业的全部课程包括通识教育课程、专业基础课程、专业核心课程、实践环节课程或特色课程、毕业设计或论文以及任选课程。

本专业信息与计算科学（智能科学）方向的专业必修课程包括基础课程和专业核心课程：基础课程有数学基础课程；基础前沿讲座等；专业核心课程主要是智能科学与技术导论、神经网络与深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等。

高级人工智能理论方向：统计学习、最优化理论与算法、大模型、高级人工智能等。

智能系统方向：智能计算系统、智能软件分析、智算网络、网络系统前沿等。

人工智能驱动的交叉研究方向：大模型前沿与实践、智能通信与导航前沿、脑与认知科学、具身智能等。

完成上述专业类必修课程后，信息与计算科学（智能科学）(强基计划)专业学生可以选择数学类、计算机类专业课程，或在导师指导下结合个人兴趣自主选学。也可跨专业选修与国家重大战略需求的关键领域相关的专业类课程。若满足《厦门大学双学位教育（主辅修制）试行办法》的要求，在授予理学学士学位的同时，可授予相应的辅修证书或学位。

六、本培养方案解释权属厦门大学信息学院。