若说起新时代的一个显著特征，那非万物互联莫属。万物互联的背后，是无数数据如蛛网般连接汇通，这些数据呈现出信息量大、收集速度快、形式多样化等特点，这就是我们今天所说的大数据。大数据中蕴含着海量价值，如何从数据中提取价值成了国家和企业的重要需求，也是社会和学术界的热门话题，由此，一门新的学科——数据科学与大数据技术应运而生。今天，让我们一起走近这个专业。

1.什么是数据科学与大数据技术？

大数据时代，所有被记录下来的信息都称为数据，其中最关键的是“记录”这一行为。随着现代科学技术尤其是计算机、网络信息、生物工程等技术的发展，我们的记录手段发生了历史性的变化，比如智能手机可以记录我们的消费记录、上网习惯、运动轨迹等信息，这些数据具有信息量大、收集速度快、形式多样化等特点，构成了我们所说的大数据。大数据广泛运用于互联网、生物医学、经济金融、环境科学等领域，大数据蕴含着海量价值，如何从数据中提取价值成了国家和企业的重要需求，也是社会和学术界的热门话题。

2009年，Google首席经济学家Varian教授指出“处理数据的能力，包括收集数据、理解数据、分析数据、从数据中提取价值等将成为未来几十年人类最重要、最稀缺的能力”。2012年3月，美国政府颁布《大数据的研究和发展计划》，将“大数据战略”上升为国家战略。2015年10月,十八届五中全会的“十三五”规划中提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”2017年1月，国家工信部制订《大数据产业发展规划》，明确提出鼓励高校探索建立培养大数据领域专业型人才和跨界复合型人才机制。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据列为生产要素。为响应国家大数据战略需求，满足社会和企业对数据人才的大量需求，2016年，第一批高校（北京大学、对外经济贸易大学、中南大学）成功申请到“数据科学与大数据技术” 新本科专业。随后，2017年新增32所高校，2018年新增247所高校，2019年新增196所高校，总计近500所本科院校开始招收该专业学生。厦门大学于2018年设立该专业，次年开始招生，2022年迎来了第一批数据科学与大数据技术专业本科生毕业。

2.该专业研究的是什么，本科阶段主要学习哪些课程？

数据科学与大数据技术学科强调培养具有统计学、计算机科学与技术等多学科交叉能力的复合型大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性，主要是处理实际数据的能力；三是应用性，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。该专业包括基础课程、核心课程及选修课程三大模块。在专业设置上，数据科学不同于传统意义上的统计学或者计算机科学，而是统计思想与计算机科学与技术的高度融合。在人才培养上，“数据科学家”不同于传统意义上的“统计学家”或者“计算机科学家”，应是能够理解和运用深邃的统计思想又能利用先进的计算技术和计算机技术，同时掌握应用领域知识的复合型人才。

专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识。专业核心课程侧重统计理论、数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，包括《数学分析》《高等代数》《程序设计基础》《数据结构与算法分析》《概率论》《数理统计》《大数据可视化》《数据库导论》《回归分析》《统计计算》《多元统计分析》《时间序列分析》《贝叶斯统计》《抽样技术》等课程。专业选修课程在专业核心课程的基础上进一步深入学习，包括《数据挖掘与机器学习》《神经网络和深度学习》《自然语言处理与大语言模型》等，同时也在应用方面开设了新兴的行业课程，例如《金融大数据应用》《健康医疗大数据》等。

3.厦门大学数据科学与大数据技术的培养目标是什么？有何特色和优势？

该专业的培养目标是培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计，计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理， 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。数据科学与大数据技术是统计思想与计算机技术的高度融合，旨在培养能够理解和运用深邃的统计思想又能利用计算机技术分析大型复杂的数据，并从数据中提取有用的价值，同时掌握应用领域知识的复合型人才。 

厦门大学数据科学与大数据技术专业依托统计学科和应用经济学科，培养在经济、金融、互联网等领域最具竞争力的大数据人才。厦门大学统计学在1986年全国首次学科评估中获当时唯一的统计学国家重点学科，2001、2007年两次蝉联，第三、四轮一级学科评估分别被评为全国第三和 A 类，2017年和2021年入选国家首轮和第二轮“双一流”建设学科。厦门大学还拥有底蕴深厚、全国知名的经济、金融等专业，应用经济学在第三、四轮一级学科评估分别被评为全国第三和A类。2023年，厦门大学经济学和计量经济学科在全球高等教育研究机构Quacquarelli Symonds （简称QS）世界大学学科排名中，位列全球第109位。2024年发布的“软科中国大学专业排名”中，数据科学与大数据技术入选A类专业。

4.数据科学与大数据专业毕业生主要就业领域有哪些，具体可以从事什么样的工作？

2016年，据全球第一家信息技术研究和分析公司盖特纳咨询公司预测，未来五年全球将新增440万个与数据科学相关的工作岗位，数据科学相关人才的培养将面临巨大的缺口。根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》，数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一，数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。数据科学与大数据技术专业是大数据人工智能时代下的最热门的专业。大数据技术与应用专业市场需求旺盛，对应岗位有算法工程师、数据分析师、数据科学家、统计分析师等。

比如，在互联网企业中，电商的客户画像和精准营销、社交媒体的网络数据分析、内容分发的文本数据挖掘等；在金融领域，信用评估和风险管理，量化金融投资组合设计，尤其是当下非常热门的金融科技，本质上就是传统金融和大数据技术的融合；在健康医疗领域，个性化医疗和诊断、基因大数据分析等，都需要大量的数据分析相关的人才。

5.要学好数据科学与大数据专业需要具备怎样的素质和条件？报考时应注意什么？

如果报考该专业，需要对数学、统计学或计算机科学有浓厚的兴趣。报考时应注意本专业对数理要求较高，除了语数外主课外，要求选考物理。如果提前具有一定的编程基础或者对编程感兴趣，就更好了。

此外，厦门大学统计学科依托“计量经济学教育部重点实验室”和“福建省统计科学重点实验室”等平台，从海外引进20余位数理统计、数据科学、计量经济学领域优秀人才，形成了一支与国际接轨、具有国际水平的教学科研团队。同时还应注意，部分专业课程采用全英文授课，要求报考的学生具有一定的英文水平。

【教师寄语】

“这是一门十分有趣的学科，现实生活中到处可见统计学的应用实例，它确实解决了实际生活上的诸多问题。拨开概率的神秘面纱，探寻数据背后的真义——我们将更加清醒明晰地畅游在这大数据时代。”